2015黑马最新 Hadoop 视频教程 传智8天完整版 附加大数据项目实战高级内容下载

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2015年最新黑马传智Hadoop 8天视频教程【课程目录】
第一天:Hadoop的基本概念、伪分布式Hadoop集群安装和HDFS MapReduce演示
第二天:HDFS的原理和使用操作、编程
第三天:MapReduce的原理和编程
第四天:常见MR算法实现和Shuffle的机制
第五天:Hadoop2.x中HA机制的原理和全分布式集群安装部署及维护
第六天:HBase Hive
第七天:Storm + Kafka
第八天:实战项目《电信运营商流量经营系统》
课件 + 工具 + 代码 + PPT完整无缺
传智讲师:段海涛

【详细课程目录每天截图】
第一天:Hadoop的基本概念、伪分布式Hadoop集群安装和HDFS MapReduce演示
第一天:Hadoop的基本概念、伪分布式Hadoop集群安装和HDFS MapReduce演示

第二天:HDFS的原理和使用操作、编程
第二天:HDFS的原理和使用操作、编程

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2015黑马 传智Java/J2EE教程 Hadoop大数据 黑云计算视频

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黑马 + 传智 J2EE总目录
2015黑马 传智J2EE总目录

传智33期:
传智33期

黑马12期(课程完整,只是顺序比较乱):
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初识Hadoop

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。
Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。

Hadoop历史
雏形开始于2002年的Apache的Nutch,Nutch是一个开源Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。
随后在2003年Google发表了一篇技术学术论文谷歌文件系统(GFS)。GFS也就是google File System,google公司为了存储海量搜索数据而设计的专用文件系统。
2004年Nutch创始人Doug Cutting基于Google的GFS论文实现了分布式文件存储系统名为NDFS。
2004年Google又发表了一篇技术学术论文MapReduce。MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行分析运算。
2005年Doug Cutting又基于MapReduce,在Nutch搜索引擎实现了该功能。
2006年,Yahoo雇用了Doug Cutting,Doug Cutting将NDFS和MapReduce升级命名为Hadoop,Yahoo开建了一个独立的团队给Goug Cutting专门研究发展Hadoop。
不得不说Google和Yahoo对Hadoop的贡献功不可没。
2011年12月27日–1.0.0版本释出,标志着Hadoop已经初具生产规模。 阅读全文 初识Hadoop



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